Growth Intelligence: Estratégia de Crescimento com Dados, IA e Experimentação

Empresas que adotam IA e dados no marketing conseguem desempenho muito acima da média, alcançando até 300% de ROI, mais conversões e menor custo de aquisição. O crescimento hoje depende de decisões guiadas por dados.

O crescimento deixou de ser intuitivo e passou por uma evolução: de tentativa e erro, para decisões baseadas em métricas, e agora, para estratégias guiadas por dados, IA e experimentação contínua. O Growth Intelligence nasce exatamente dessa evolução, conectando marketing, tecnologia e analytics para criar estratégias de crescimento previsíveis e sustentáveis.

Neste minicurso 100% gratuito, você aprenderá a aplicar esse modelo combinando o uso de dados para decisões precisas, inteligência artificial para prever comportamentos, experimentação para validar estratégias e métricas para escalar seus resultados.

O que você vai aprender

Fundamentos de Growth Intelligence

• Growth como disciplina estratégica
• Growth loops e aquisição sustentável
• Estruturação de funis com métricas

Dados, IA e Experimentação

• IA aplicada à segmentação e previsão de churn
• Automação inteligente e agentes preditivos
• Experimentação orientada a dados

Estratégia e Escala

• OKRs como sistema de crescimento
• Construção de roadmap com hipóteses testáveis
• Modelos de crescimento previsível

Para quem é este curso?

• Fundadores e empreendedores
• Profissionais de negócios digitais
• Especialistas em estratégia e inovação
• Profissionais que querem entender growth intelligence

Corpo Docente

Fabrizzio Topper
Professor de planejamento estratégico e modelagem de negócios digitais em instituições como FIA, ESPM e USP. Fundador da consultoria TopperMinds e idealizador da DRIVEN.cx, especializada em negócios digitais. Consultor estratégico de mais de 200 projetos de transformação digital em empresas renomadas no Brasil e no exterior.

Por que participar?

Você vai desenvolver uma visão estratégica de crescimento baseada em dados, entender como aplicar inteligência artificial na tomada de decisão e aprender a estruturar experimentos que realmente geram resultados para os negócios. Além disso, terá contato com ferramentas e conceitos utilizados por empresas de mercado, com a orientação de um especialista da área e a certificação USP/Esalq para fortalecer sua trajetória profissional.

Certificado emitido pela USP/Esalq (mediante participação e aproveitamento nas avaliações).

Duração: 2 semanas (6 horas totais). O conteúdo ficará disponível até 30 dias após a última aula.