Marketing Data Science 2026

Inscreva-se na 8ª edição do Marketing Data Science, um dos principais eventos do mercado de Digital Analytics, produzido pela DP6.

O que existe antes de um bom resultado? Junte-se à DP6 na 8ª edição do Marketing Data Science para uma conversa sobre método, evidências e as decisões que tornam a performance menos dependente de intuição.

O MDS 2026 é um evento exclusivo para lideranças que participam diretamente das decisões de negócio.

SOBRE O EVENTO

Ter mais dados não significa, necessariamente, decidir melhor. O desafio hoje não é apenas acessar mais tecnologia ou produzir mais análises. É garantir que dados, métodos e processos estejam bem estruturados para sustentar decisões melhores.

No Marketing Data Science 2026, vamos discutir o que precisa funcionar ao longo de toda essa jornada: da qualidade da coleta e dos sinais à mensuração avançada, passando por MMM, Digital Twins, Product Analytics, experimentação e otimização.

A 8ª edição reunirá lideranças, especialistas e casos reais para mostrar como diferentes capacidades se conectam na prática e o que diferencia empresas que apenas acumulam dados daquelas que conseguem transformar evidências em decisões e resultados de negócio.

Porque resultados não acontecem por acaso. Eles são consequência de tudo o que acontece antes.

PALESTRANTES

• Ana Peres - Head de Growth Creditas
• Camila Garcia - Diretora de Growth DP6
• Camilo Barros - Co-fundador | Chief Business Officer For Tomorrow
• Eduardo Ferreira - Diretor de Operações Comerciais e Automação de Negócios Globo
• Leo Naressi - CEO DP6
• Lucas Yokota - Co-founder e COO Purple Metrics
• Murilo Ferrarez - Sales Manager - LATAM VWO AB Tasty
• Rafael Ennes - Data & AI Director DP6
• Renan Alvim - Sr. Solutions Engineer Mixpanel
• Stephanie Goes - Diretora de Growth e Marketing Liv Up

PROGRAMAÇÃO

Uma agenda sobre o que precisa funcionar, do dado à decisão, para que Marketing Analytics gere resultados de verdade.

Fundação e qualidade dos dados

O que precisa estar bem estruturado desde a coleta para que análises e decisões sejam confiáveis? Vamos discutir qualidade da implementação, instrumentação, escolha dos sinais relevantes e os fundamentos que sustentam bons projetos de Analytics.

Mensuração avançada: MMM e Digital Twins

Como avançar de uma leitura do que aconteceu para explorar o que fazer a seguir? MMM, modelagem baseada em agentes e simulação de cenários entram na discussão sobre contribuição dos canais, alocação de investimento e decisões de Marketing.

Product Analytics e experimentação

Como transformar dados comportamentais em melhores decisões sobre produto e experiência? E o que diferencia testes pontuais de uma prática madura de experimentação? Vamos explorar os processos, escolhas e aprendizados necessários para criar ciclos contínuos de análise, teste e otimização.

Da mensuração à decisão de negócio

Mais dados e modelos não garantem, sozinhos, melhores resultados. Cases e conversas com lideranças vão mostrar como fundação de dados, mensuração, tecnologia e capacidade analítica precisam trabalhar juntas para transformar aprendizados em decisões concretas de negócio.